逐日龙虎榜 | 商品期货轮廓指数下落0.75% 日内资金净流出15.41亿元
2025-06-30逐日历货龙虎榜，带你深度了解市集。 市集一览： 周三商品期货轮廓指数下落0.75%，日内资金净流出15.41亿元。 市集成交量为2611.98万手，成交额为1.67万亿元。 握仓量为3858.37万手，较前一往将来增多16.13万手。 市集成交量前十和握仓量前十如下图所示： 品种盈亏榜： 当天商品期货上榜机构席位中纯碱盈利第一，为10191.34万元。 沪金吃亏第一，为73350.08万元。 注：盈亏数据为对应龙虎榜握仓的估算数据。 您可通过点击东方钞票期货APP资讯页面“龙虎榜”及东方钞票期
逐日龙虎榜 | 商品期货玄虚指数下落0.99% 日内资金净流出10.41亿元
2025-06-30逐日历货龙虎榜，带你深度了解商场。 商场一览： 周四商品期货玄虚指数下落0.99%，日内资金净流出10.41亿元。 商场成交量为3350.03万手，成交额为1.99万亿元。 握仓量为3882.28万手，较前一交游日增多23.92万手。 商场成交量前十和握仓量前十如下图所示： 品种盈亏榜： 本日商品期货上榜机构席位中豆粕盈利第一，为5844.35万元。 沪金赔本第一，为47384.90万元。 注：盈亏数据为对应龙虎榜握仓的估算数据。 您可通过点击东方钞票期货APP资讯页面“龙虎榜”及东方钞票期货
逐日龙虎榜 | 商品期货轮廓指数上升0.09% 日内资金净流出124.36亿元
2025-06-30逐日历货龙虎榜，带你深度了解市集。 市集一览： 周五商品期货轮廓指数上升0.09%，日内资金净流出124.36亿元。 市集成交量为2964.83万手，成交额为1.84万亿元。 抓仓量为3787.64万手，较前一往将来减少94.64万手。 市集成交量前十和抓仓量前十如下图所示： 品种盈亏榜： 本日商品期货上榜机构席位中沪金盈利第一，为63841.01万元。 碳酸锂吃亏第一，为7981.15万元。 注：盈亏数据为对应龙虎榜抓仓的估算数据。 您可通过点击东方钞票期货APP资讯页面“龙虎榜”及东方钞票
逐日龙虎榜 | 期市资金日内净流入 塑料减仓位居榜首
2025-06-30逐日历货龙虎榜，带你深度了解阛阓。 阛阓一览： 周四商品期货概述指数飞腾0.03%，日内资金净流入15.95亿元。 阛阓成交量为2652.64万手，成交额为1.55万亿元。 捏仓量为3881.58万手，较前一往将来增多53.95万手。 阛阓成交量前十和捏仓量前十如下图所示： 品种盈亏榜： 当天商品期货上榜机构席位中沪金盈利第一，为32145.64万元。 焦煤蚀本第一，为17069.18万元。 注：盈亏数据为对应龙虎榜捏仓的估算数据。 您可通过点击东方资产期货APP资讯页面“龙虎榜”及东方资产期
逐日龙虎榜 | 商品期货玄虚指数高涨0.48% 日内资金净流出86.70亿元
2025-05-18逐日历货龙虎榜，带你深度了解市集。 市集一览： 周二商品期货玄虚指数高涨0.48%，日内资金净流出86.70亿元。 市集成交量为2500.04万手，成交额为1.87万亿元。 执仓量为3431.99万手，较前一交游日减少81.69万手。 市集成交量前十和执仓量前十如下图所示： 品种盈亏榜： 本日商品期货上榜机构席位中沪金盈利第一，为58992.52万元。 橡胶耗损第一，为5032.05万元。 注：盈亏数据为对应龙虎榜执仓的估算数据。 您可通过点击东方资产期货APP资讯页面“龙虎榜”及东方资产期货
逐日龙虎榜 | 商品期货空洞指数下落0.09% 日内资金净流出188.97亿元
2025-05-18逐日历货龙虎榜，带你深度了解阛阓。 阛阓一览： 周三商品期货空洞指数下落0.09%，日内资金净流出188.97亿元。 阛阓成交量为2528.57万手，成交额为1.68万亿元。 执仓量为3292.04万手，较前一交游日减少139.95万手。 阛阓成交量前十和执仓量前十如下图所示： 品种盈亏榜： 本日商品期货上榜机构席位中豆粕盈利第一，为17646.81万元。 沪金吃亏第一，为70747.19万元。 注：盈亏数据为对应龙虎榜执仓的估算数据。 您可通过点击东方钞票期货APP资讯页面“龙虎榜”及东方钞
逐日网签 | 3月22日北京新址网签298套、二手房网签285套
2025-04-17北京商报讯（记者王寅浩李晗）北京市住建委官网数据显现，3月22日北京新址网签298套，网签面积26352.79平常米，其中住宅网签192套，网签面积23466.64平常米；二手房网签285套，网签面积25042.98平常米，其中住宅网签261套，网签面积23746.56平常米。
逐日互动与浙江电信罢了策略相助
2025-04-16每经AI快讯，逐日互动音信，近日，逐日互动股份有限公司与中国电信股份有限公司浙江分公司追究罢了策略相助。两边将围绕城市级委果数据空间共建、数据身分价值建立、大数据产物推敲实施、济急管制优化与灵敏交通场景下的数智措置决议等维度张开全方向深度相助，通落后间共研、场景共创、生态共建，共同鼓吹数据智能在产业场景的真切落地。